Cuatro escenas que muestran cómo el bot califica un lead, cotiza en vivo, agenda con Donaji y entrega la conversación a humano. Una sola conversación, simulada con datos reales del catálogo NYL.
El lead llega de la landing. El bot saluda, identifica si el contacto es por bebés o por otro producto, y captura nombre.
El bot pide edad del bebé y devuelve precio exacto. Hace match con la lógica del cotizador de la landing.
El bot detecta intención de avanzar, ofrece opciones y agenda llamada con Donaji. Crea el ticket en CRM.
Si el lead no agenda, el bot retoma con valor (testimonio + comparativo). Sin spam — máx 2 toques en 5 días.
Stack mínimo viable. Todo plug-and-play sin código propietario. Tres semanas de implementación.
Desde el primer mensaje hasta CRM con datos.
Benchmark industria seguros LATAM, WhatsApp BSP.
vs ~6% en formularios web tradicionales.
Bot responde fuera de horario; Donaji confirma al día siguiente.
Los flujos felices son fáciles. Aquí están los casos que rompen un bot mal hecho — y cómo el de Donaji los resuelve.
"¿Y si tengo dos bebés gemelos?" — el bot detecta una pregunta fuera de árbol, responde con LLM (contexto: catálogo NYL) y propone agendar para detalles finos.
"Esto es muy complicado, mejor con persona" — el bot detecta sentimiento negativo o palabras clave (humano, persona, frustrado) y entrega inmediato a Donaji con prioridad.
Si el número ya está en CRM el bot reconoce al cliente, salta saludo, y va directo a "¿en qué te apoyo: renovación, siniestro, agregar producto?"
"Mi bebé está en el hospital" — máxima prioridad. El bot llama directo al teléfono de Donaji y manda SMS. Si Donaji no contesta en 5 min, escala a back-up de NYL.
"¿Tienen seguro de auto?" — el bot reconoce que no hay producto, lo dice claramente, y ofrece referido al socio aliado de Donaji (sin oversell).
Mensajes idénticos en ráfaga, links sospechosos, idiomas no soportados — bloqueo automático sin gastar minuto humano. Lista de denylist + rate limit por número.